Ollama 완벽 가이드: 기본 사용법, 파라미터 튜닝 및 Modelfile 활용법
📌 Executive Summary 초간편 로컬 LLM 환경: Ollama는 Llama 3, Gemma, Mistral, Qwen 등 오픈소스 대형 언어 모델을 단일 명령어로 다운로드하고 CPU/GPU에서 즉시 실행할 수 있는 경량 프레임워크입니다. 세밀한 커스터마이징: Modelfile을 통해 시스템 프롬프트 부여, LoRA 어댑터 결합, 그리고 temperature, top_p, num_ctx 등 추론 파라미터를 맞춤 튜닝한 커스텀 모델을 생성할 수 있습니다. 손쉬운 애플리케이션 연동: 표준 REST API(http://localhost:11434) 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하여 기존 파이프라인이나 서비스 백엔드에 즉시 통합 가능합니다. 📊 리포트 개요 항목 세부 내용 보고서 주제 Ollama CLI 사용법, 추론 파라미터 설정 및 Modelfile 제작 가이드 대상 독자 로컬 AI 환경 구축 개발자, 프롬프트 엔지니어, DevOps 엔지니어 검토 소스 총 5개 기술 블로그 및 공식 가이드 문서 종합 주요 지원 모델 Llama 3.2, Mistral, Gemma 2, Qwen 2.5, DeepSeek 등 🔍 핵심 분석 1. Ollama 개요 및 서버 실행 Ollama는 복잡한 인공지능 모델 빌드나 드라이버 세팅 없이도 로컬 환경에서 오픈소스 LLM을 손쉽게 구동할 수 있도록 패키징된 도구입니다. ...